I. Tổng quan về Platform

Mặt bằng quản lý thông tin hóa dự án (cấp tập đoàn) áp dụng quan niệm quản lý chu kỳ sống toàn diện của công trình mới. Nó dựa trên mô hình dịch vụ "Internet+giao thông thông minh", sử dụng điện toán đám mây, dữ liệu lớn và Internet of Things và các công nghệ khác, tích hợp các nguồn lực cốt lõi có liên quan để kiểm soát, dữ liệu hóa và trực quan hóa việc quản lý dự án theo thời gian thực toàn diện, thiết lập trung tâm dữ liệu lớn quản lý dự án nhóm, thiết lập hệ sinh thái thông tin hóa dự án xây dựng hợp tác kết nối, sản xuất thông minh, quản lý khoa học, và phân tích khai thác dữ liệu với thông tin kỹ thuật thu thập được từ IoT trong môi trường thực tế ảo, cung cấp dự báo xu hướng quá trình và dự án chuyên gia, thực hiện quản lý thông minh trực quan xây dựng dự án để cải thiện mức độ thông tin hóa quản lý kỹ thuật, cung cấp dịch vụ dữ liệu lớn cho nhóm thông qua khai thác dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu lớn của dự án. Thực hiện quản lý tổng hợp chất lượng, an toàn, tiến độ, đầu tư trong quá trình xây dựng dự án.

II. Cấu trúc chức năng nền tảng

Nền tảng này thực hiện quản lý tổng hợp chất lượng, an toàn, tiến độ, đầu tư trong quá trình xây dựng công trình;

Nền tảng này sử dụng Internet of Things, công nghệ cảm biến để thu thập tất cả các loại dữ liệu trên trang web trong thời gian thực, xử lý và phân tích dữ liệu thu thập trong thời gian thực, cảnh báo sớm thời gian thực về dữ liệu vượt quá tiêu chuẩn, hỗ trợ an toàn xây dựng và chất lượng xây dựng;

Nền tảng này thực hiện giám sát hành vi hàng ngày của công trường xây dựng thông qua các hệ thống con nghiệp vụ giám sát khác nhau và sử dụng toàn diện các mô hình phân tích dữ liệu khác nhau như đánh giá mơ hồ và mạng thần kinh;

Mặt bằng này thực hiện lưu trữ và quản lý thống nhất thông tin giám sát và quản lý hiện trường thi công, hình thành cơ sở dữ liệu thống nhất;

Nền tảng này thiết lập một hệ thống con quản lý dữ liệu cơ bản thống nhất, bảo trì ứng dụng và trao đổi dữ liệu để cho phép tương tác dữ liệu thống nhất và duy trì hoạt động của các dự án thuộc Tập đoàn;

Nền tảng này cung cấp các dịch vụ dữ liệu lớn cho nhóm thông qua khai thác dữ liệu lớn cho các dự án, phân tích dữ liệu lớn.

III. Cấu trúc công nghệ nền tảng

HDFS: Hệ thống tệp phân tán Hadoop, cung cấp truy cập dữ liệu thông lượng cao, phù hợp với các ứng dụng tập dữ liệu quy mô lớn.

Yarn: Hệ thống quản lý tài nguyên trong Hadoop 2.0, là một mô-đun tài nguyên chung có thể quản lý và lập lịch tài nguyên cho tất cả các loại ứng dụng.

Spark: Một khung máy tính phân tán một cửa để tính toán dựa trên bộ nhớ.

Elk: Cung cấp các tính năng động cơ SQL tiêu chuẩn cho phép di chuyển trơn tru các ứng dụng truyền thống sang nền tảng dữ liệu lớn thông qua các ứng dụng truyền thống.

Storm là một hệ thống xử lý dữ liệu phân tán, đáng tin cậy, chịu lỗi theo thời gian thực và cung cấp ngôn ngữ truy vấn giống SQL (StreamCQL).

MPP: Cơ sở dữ liệu xử lý song song quy mô lớn, cung cấp cơ sở dữ liệu xử lý song song quy mô lớn có quy mô cao, hiệu suất cao, ổn định cao và chi phí thấp, thay thế cho các hệ thống vị trí kỹ thuật số truyền thống, hỗ trợ các quyết định kinh doanh của doanh nghiệp.

IV. Đặc điểm nền tảng

Xử lý thời gian thực: Nền tảng sử dụng bộ nhớ đệm dữ liệu, công cụ tính toán luồng phân tán để thu thập dữ liệu theo thời gian thực, phân tích thời gian thực và cho kết quả, hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu, xử lý nhanh, đạt được đồng thời cao, khả năng sử dụng cao.

Truy vấn tương tác: Truyền dữ liệu, dữ liệu tệp, v.v., được tổ chức theo mô hình dữ liệu phù hợp với truy vấn tương tác thông qua các công cụ truy vấn tương tác, phân tích và truy vấn dữ liệu tương tác.

Xử lý ngoại tuyến: Phân tích và xử lý một lượng lớn dữ liệu để tạo thành dữ liệu kết quả cho các ứng dụng dữ liệu tiếp theo. Nó thường được thực hiện thông qua các công việc MapReduce, Spark, Hive hoặc Spark SQL.

Fusion Digital Bin: Fusion Digital Bin hỗ trợ mở rộng mức độ, HA thành phần đầy đủ, trộn hàng ngũ, phân tích truy vấn cực nhanh, tương thích với SQL truyền thống, hỗ trợ di chuyển ứng dụng trơn tru, giải quyết các vấn đề như thời gian truyền thống của kho kỹ thuật số kém, chi phí mở rộng cao, gián đoạn kinh doanh mở rộng và các vấn đề khác, hộ gia đình thực hiện các quyết định kinh doanh hiệu quả cao.

V. Sơ đồ giao diện phần mềm